Egy ideje, ha a tárgyak internetéről esik szó, az edge computing is nagyon gyakran szóba kerül. Nem csoda, hiszen egyre több az új IoT alkalmazás, amely végponti (peremrendszer) feldolgozást igényel. Enélkül nem tudnak működni.

Az edge computing és a felhő
Ha megnézzük a számítástechnikai modellek eddigi ciklusainak megjelenését, akkor arra a következtetésre juthatunk, hogy az edge computing megjelenése elkerülhetetlen volt. Kezdetben, amikor a számítástechnikai erőforrások nagyon költségesek voltak, egy olyan központi architektúrával foglalkoztunk, mint a mainframe. A múlt évszázad 60 -70-es éveiben ez a hatalmas számítógép gyenge számítástechnikai terminálokat kezelt. Az ’80-as években jött a decentralizáció – megjelentek az olcsó személyi számítógépek, amelyek képesek voltak saját maguk számításokat végezni és velük együtt jelent meg az osztott kliens-szerver modell. A feladatokat megosztottuk a szolgáltatásokat nyújtó szerverek és a szolgáltatásokat igénylő kliensek eszközei között. Ismételt centralizációról beszélhetünk a nyilvános felhőalapú számítástechnika kapcsán – a végfelhasználók, elsősorban a mobil eszközök átfogó támogatásának biztosításával (a mainframe-hez hasonlóan). Manapság ismét előtérbe kerül az elosztott (adat)feldolgozás – megjelent a fent említett edge computing, azaz a támogatott végberendezések közelében elhelyezkedő számítási és memória-erőforrásokkal rendelkező architektúra.

Azonban nem arról van szó, hogy az edge computing kiszorítaná a felhőt. Ez továbbra is az IoT képének nagyon fontos eleme, de – a korábbi előrejelzésekkel ellentétben – nem mindenre kínál majd megoldást. Gyakori választás lesz a tárgyak internete hibrid modelljét, ahol az edge és a cloud computing harmonikusan kiegészítik egymást. A perem rendszerben a “forró adatok” kerülnek kezelésre, amelyek nem várhatnak, mert azonnali feldolgozást és elemzést igényelnek. A többi adatot a felhőbe küldik. Abban elemezhetőek a számos szenzor által szolgáltatott információ (big data), felfedve az előzmények trendjeit. Ott az adatokról biztonsági másolat készül és archiválásra kerülnek.

Edge computing – előnyök
Milyen előnyöket biztosít az edge computing? Ha az adatokat nem továbbítják a felhőbe, és a számításokat a keletkezési helyükhöz legközelebbi helyen végzik el, akkor lehetővé válik:

  • Valós idejű döntéshozatal (a peremelemzésnek köszönhetően).
  • Az adatátviteli költségek csökkentése (tömörítésük és tisztításuknak köszönhetően).
  • Fokozott adatbiztonság és adatkoherencia (a helyi feldolgozásnak köszönhetően).

Alacsony késleltetés, alacsony költségek és a megnövekedett perem feldolgozási biztonság növeli az IoT alkalmazások számát. Erre jó példa az önvezető autó, ami az egyik legösszetettebb találmány, amit az internetnek köszönhetünk. A sok fejlett érzékelőtől kapott információ alapján egy ilyen járműnek másodperc töredékében kell döntést hoznia, reagálva a gyalogosokra, a forgalomra, az útjelző táblákra és az egyéb eseményekre, például kitérőkre vagy balesetekre. Egyáltalán lehetséges ez, ha az adatok először felhőalapú elemzésre kerülnek?

Nem kell azonban egy ilyen futurisztikus projektre hivatkoznunk, mint egy sofőr nélküli autóra. Az edge computing kiválóan működik az IoT-ben. Pontosabban, a prediktív forgalom fenntartása mellett – a gépekben működő érzékelők által biztosított adatfolyamok folyamatos elemzése megakadályozza az elkopást és más nemkívánatos jelenségeket a termelés leállítása előtt. Azonban ha már hiba lép fel, akkor újból az edge computing felgyorsíthatja annak eltávolítását (a gyár nem fog várni a lekapcsolt gyártósor mellett, amíg az adatok visszatérnek a felhőanalízis eredményeivel). Az edge computing az elektromos vezetékek megfigyelésében, a csővezetékek szivárgásának ellenőrzésében is alkalmazható.

Multimédiás és irodai felhő
A felhőalapú számítástechnika gyakran olyan platform, amely megkönnyíti a fejlett vagy speciális eszközök elérését. A felhőalapú számítástechnika modelljének lehetőségeit minden bizonnyal értékelik azok az emberek, akik alkalmanként vagy hivatásszerűen készítenek grafikákat vagy multimédiákat.

Az olyan eszközök, mint a Canva (lehetővé teszi olyan művek könnyű létrehozását mint pl.: plakátok, szórólapok, névjegykártyák vagy különféle grafikák a közösségi médiában való felhasználáshoz), a Pixlr és a Sumo Paint (grafikus szerkesztők, amelyek támogatják a rétegeket, lehetővé téve a saját kompozíciók készítését, valamint a kivágással, a színjavítással vagy a kép szűrőjével kapcsolatos műveletek), Prezi (olyan alkalmazás, amely elmetérképek formájában multimédiás prezentációkat készít, határozottan vonzóbb, mint a hagyományos diavetítéseknél), WeVideo (egy egyszerű videó szerkesztő, amely lehetővé teszi, hogy filmet készítsen a kiválasztott elemekből képek és videoklipek, színhatások hozzáadásával kombinálva) vagy a 3DTin, illetve a Clara.io (könnyen használható 3D-s grafikus szerkesztők) lehetővé teszik vonzó multimédiás tartalom létrehozását – gyakran ingyen. Ezek az eszközök ritkán annyira funkcionálisak, mint a kereskedelmi verziók, de sok alkalmazásban így is elégségesnek bizonyulnak.

A felhőalapú számítástechnikának köszönhetően új lehetőségek nyílnak meg a multimédiás gyűjtemények katalogizálására is. A felhőalapú megoldások, mint például a Google Picasa, beépített funkciókat kínálnak a fényképek könnyű megosztására. Az alkalmazások egy másik típusa, amelyet érdemes megemlíteni, az irodai alkalmazások. Nekik köszönhetően könnyedén megoszthatják a fájlokat a felhőn keresztül csapatmunkában. Példaként érdemes megemlíteni az Office 2016 alkalmazásokat. A bemutatott applikációk többek között képesek a más felhasználói által megosztott dokumentumok változásainak nyomon követésére és megjegyzések írására is. Hasznos és teljes mértékben működőképes webes alkalmazások példája az Office 365 csomagban szereplő irodai alkalmazások, amely egyenértékűek a hagyományos, eszközre telepített szoftverekkel.

Kereskedelem az edge computing korszakában
A kereskedelemben az edge computing lehetővé teszi az ellátási lánc valós idejű irányítását. Ennek köszönhetően elkerüli a késéseket és a költségeket, amelyek akkor merülnének fel, ha az adatokat folyamatosan oda és vissza kellene helyezni a felhőbe. A vásárlás közbeni vásárlói viselkedés folyamatos elemzésének köszönhetően gyorsan személyre szabhatja az ajánlatot, és reagálhat a változásokra.

Az Edge computing és az IoT tökéletes páros a videós megfigyelésében is – a kép a kamerából történő elemzése anélkül, hogy azt a felhőbe továbbítaná, olyan információkat szolgáltat, mint a rendszám, az adott területen élő emberek száma, a parkolóhely kihasználtsága stb. Azonnal felhasználhatóak hozzáférés kezeléshez, emberek és járművek forgalmi irányítására. Az IoT határán végzett elemzéshez információkat is közvetíthetnek az érzékelőkkel, amelyek figyelemmel kísérik a környezeti feltételeket, ideértve a légszennyezést és a folyók szintjeit.

A Gartner azt jósolja, hogy 2022-re a vállalkozások által felhasznált adatoknak a 75%-át generálják és dolgozzák fel a hagyományos központi adatközponton és a felhőn kívül (2018-ban kevesebb ez mint 10% volt). Ha az adatközponton és a felhőn kívül, akkor hol? Éppen a hálózat peremén. Kétségkívül az edge computing fontossága gyorsan növekszik, és érdemes még ma felkészülni rá.